Flow Matching

2025年2月11日 · 660 字 · 4 分钟

生成模型是深度学习中的重要研究方向，其核心目标是学习复杂的数据分布并生成新样本。在过去的几年中，从VAE、GAN 到 Diffusion Model，研究者们提出了多种生成模型范式。本文将介绍一个新兴的生成模型方法：Flow Matching，并从其理论发展脉络出发，展现这一方法的独特优势。